自從超級電腦“沃森”在與人類智力競賽高手較量中大獲全勝以來，關于電腦會取代人腦的話題就不絕于耳。例如，《光明網》的科技頻道于2011年2月20日刊登了題為《超級電腦會讓人類智慧處于“危險邊緣”》的文章；某晚報刊登了題為《人機大戰超級電腦完勝；美國〈時代〉月刊預言電腦將取代人腦：2045年，人類獲永生》的文章；還有人斷言：將來“人類和智能機械將無法區分”等等。難道電腦真的會取代人腦嗎？

十余年來，人們對電腦是否會比人腦聰明的問題作了許多研究，研究的重點往往都集中在電腦運算速度的快慢方面。現在，我們進行研究時，將不涉及電腦運算速度的快慢問題，而是先對人腦與電腦的智能進行比較，再對人腦與電腦的思維進行比較，然后來探討電腦是否會取代人腦的問題。

　所謂“智能”，對于人類來說，是指人類的聰明才智；對于電腦而言，按照美國科學家雷.庫茲韋爾在《靈魂機器的時代：當計算機超過人類智能時》書中引用R.W.楊的話說：“智能就是在一件原本認為雜亂無章的事情中發現規律的能力”。因此，無論是對于人腦來說或者是對于電腦來說，“智能”都是指它們認識事物規律的能力。　　　　　　　　　　　

在研究人腦與電腦的智能問題時，我們會發現，人腦與電腦在智能方面存在著如下的差異：　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　

人類進行科學技術活動時，是在自身大腦中的文化傳統觀念影響下，以及在認識觀念和宇宙觀念指導下，應用已經掌握的科學研究方法和理論思維方法，對事物進行研究，然后才能認識事物的規律。或者說，人類是在人腦中的科學哲學指導下，認識事物的規律。由于科學哲學是自然和社會規律在人腦中的反映，所以人腦的智能會隨著社會的進步而發生變化。

電腦用于科學技術活動時，是通過“計算視角”來觀察事物和獲知信息，再通過執行“算法”來處理信息，然后才能認識事物的規律。由于“計算視角”是電腦科學家根據已有的知識，對所研究事物的發展與變化趨勢作出猜測后，為電腦提供的用來探索事物規律的計算模型，“算法”是電腦科學家為電腦的計算提供的用一些特殊編程語言表達的一組邏輯步驟，所以電腦的智能是人腦提供給它的，這種智能實質上是人腦智能的擴充，而且電腦的智能也不會隨著社會的進步而發生變化。

因此，從智能方面來說，只要電腦的智能仍然來自“計算視角”和執行“算法”，那末，無論是含有90臺服務器（每臺服務器都有４個８核中央處理器，內存超過15T字節）的“沃森”，或者是光子計算機、生物計算機和量子計算機，都無法取代人腦。

   在研究人腦與電腦的思維問題時，我們會發現，人腦與電腦在思維方面存在著如下的差異：

人腦由左右兩個相對獨立地進行思維活動的半球——左腦和右腦——構成，它們通過胼胝體聯系在一起，進行相互補充的思維活動。

右腦的思維功能，是人的感覺器官感覺到事物的信息后，在右腦中形成了事物的表象（即在事物并沒有呈現的情況下，大腦中所出現的該事物的形象），然后對這種表象進行形象思維活動。形象思維的特點，是思維具有形象性、整體性、跳躍性和直覺性，可以在瞬間處理數量眾多的信息，能夠用跳躍式和散發式的方法思考問題。

左腦的思維功能，是人的感覺器官感覺到事物后，在左腦中形成了以語言或數字表達的概念，然后對這種概念進行抽象思維活動。抽象思維的特點，是思維具有抽象性、概括性和深刻性，可以按照事先設定的步驟與程序一步一步地處理信息和思考問題。

人腦的右腦與左腦互補應用的思維功能，是人腦經歷了數百萬年時間進化的結果，也是人腦對于自然界事物辯證規律的反映，所以人腦可以認識自然界事物的辯證規律，使人類在千變萬化的自然界中生生不息、代代相傳。

電腦的思維功能，是執行“算法“來處理信息，也就是按照電腦科學家設定的行為處理過程的規范說明，根據由有限條逐步管理著行為指令的系列組合，快速地操作數字１和０。

電腦的思維特點，是按照給計算機奠定理論基礎的德國數學家萊布尼茲、英國數學家布爾和德國數學家弗雷格等數理邏輯理論，應用符號化的形式邏輯型抽象思維來進行抽象思維活動。顯然，電腦的思維相當于人腦左腦的抽象思維，但是并不具有象人腦的右腦那樣會進行形象思維活動的思維功能（電腦即使在進行繪畫時也是受抽象思維控制的），所以電腦只能認識事物處于單純量變階段的規律，或者是認識事物處于單純質變階段的規律，卻無法認識遵循著對立統一規律和質量互變規律的自然界事物的辯證規律，當然也不可能在充滿自然辯證規律的世界上,離開人類的幫助而獨立地生存下去。

因此，從思維方面來說，只要電腦仍然按照數理邏輯進行抽象思維，那末，無論是運算速度多么快的電腦，都只是生長著巨型左腦、卻沒有右腦的機器人，它們也都無法取代人腦。

由此可見，從作為人腦與電腦聰明程度的基礎——智能和思維——方面來說，2045年以后制成的電腦，如果仍然沿用與“深蘭”、“沃森”等相同或相似的智能來源和智能應用方式，如果仍然沿用與“深蘭、”沃森“等相同或相似的思維形式和思維方法，那末，它們都不可能比人腦聰明，它們也都不會取代人腦。